Предприятиям нужен новый подход, чтобы стать организациями, управляемыми данными
Для наиболее ценных и трансформирующих бизнес-сценариев - предиктивного обслуживания с поддержкой IoT, геномных исследований, мониторинга соответствия нормативным требованиям в реальном времени - необходимы многочисленные рабочие нагрузки, инструменты для анализа данных и алгоритмы машинного обучения для работы с одними и теми же разнородными наборами данных. Именно так самые инновационные предприятия извлекают выгоду из своих данных.
Однако многие предприятия по-прежнему сталкиваются с проблемой ограниченной видимости данных и их недостаточного понимания Это часто вызвано следующим:
- Аналитические рабочие нагрузки выполняются независимо — в изолированных системах — потому что даже самые современные облачные хранилища данных и инструменты обработки данных не рассчитаны на совместную работу
- Данные находятся повсюду — в центрах обработки данных, публичных облаках и на периферии — и у компаний нет практического способа использования аналитики или применения алгоритмов машинного обучения ко всем своим данным
- Непоследовательный подход к конфиденциальности данных или защите IP часто приводит к обременительным мерам контроля, которые ограничивают продуктивность бизнеса и увеличивают затраты
Организациям нужен новый подход. Корпоративное облако данных раскрывает возможности ваших данных, чтобы вы могли лучше обслуживать клиентов, работать с большей эффективностью и укреплять безопасность для защиты вашего бизнеса:
- Оно оптимизировано для гибридных и мультиоблачных сред, обеспечивает одинаковые возможности управления данными на аппаратных платформах bare metal, в частных и публичных облаках.
- Оно позволяет нескольким аналитическим функциям работать вместе над одними и теми же данными у источника их получения, устраняя дорогостоящее и неэффективное хранение разрозненных данных.
- Оно обеспечивает строгую защиту корпоративных данных, управление и контроль во всех средах.
- Это 100% открытый исходный код, с открытыми вычислениями и открытым хранилищем данных, гарантирующий отсутствие привязки к поставщику и максимальную совместимость
Откройте для себя платформу данных Cloudera Data Platform
Cloudera Data Platform (CDP) объединяет лучшие технологии Hortonworks и Cloudera для создания первого в отрасли корпоративного облака данных. CDP предлагает мощную аналитику с самообслуживанием в гибридных и мультиоблачных средах, поддерживает сложные и детализированные политики безопасности и управления, которые требуются руководителям подразделений ИТ и аналитики данных.
Изначально поставляемая в качестве сервиса в публичном облаке, а затем с использованием центра обработки данных, комплексная платформа для управления данными и анализа для локальных ИТ-сред, CDP включает в себя:
- CDP в публичном облаке : развертывание широчайшего спектра аналитических рабочих нагрузок, подготовка кластеров и предоставление возможностей самообслуживания, включая сервисыхранилища данных и машинного обучения, а так же облачные возможности Data Hub.
- CDP в частном облаке : возможность локального и гибридного развертывания сервисов хранилища данных и машинного обучения с гибкостью, оперативностью и экономичностью облака
Работает на Cloudera SDX
Cloudera SDX - это система безопасности и управления, которая связывает корпоративное облако данных. Задайте политики безопасности и управления данными и метаданными один раз, и SDX автоматически применит их для данных и результатов аналитики как в гибридных, так и в мультиоблачных средах. В отличие от автономных аналитических программных решений или облачных сервисов, Cloudera Data Platform с SDX предлагает мощные средства управления данными и метаданными в масштабах всего предприятия, обеспечивая максимальную гибкость инфраструктуры и бизнеса.
Расширьте возможности своего бизнеса в облаке
Интеллектуальная миграция данных
Автоматизируйте перемещение данных между локальным центром обработки данных и объектными хранилищами публичного облака и обеспечьте непрерывное перемещение данных и метаданных на основе заданных политик, включая схемы, политики безопасности и сведения о происхождении данных.
Использование облака при пиковых нагрузках
Удовлетворяйте непредсказуемые требования бизнеса или пользователей и дополняйте мощности центра обработки данных, размещая аналитические рабочие нагрузки в публичных облаках вместе с соответствующими данными и политиками.
Адаптивное масштабирование
Оптимальная производительность для любой аналитической рабочей нагрузки при одновременном контроле над затратами на облако. CDP может автоматически масштабировать ресурсы по мере увеличения спроса, приостанавливать или уменьшать их использования при снижении рабочей нагрузки.
Бизнес-сценарии с использованием аналитики - от периферии до ИИ
Клиенты Cloudera демонстрируют, как безопасная, управляемая, многофункциональная аналитика и машинное обучение могут преобразовывать сложные данные в четкие и действенные результаты.
Navistar
Снижение затрат на обслуживание подключенных автомобилей более чем на 30%
Интеллектуальное предиктивное обслуживание с поддержкой IoT
Дополнительная информация
NYSE
Получение результатов аналитики в режиме реального времени из более чем 20 ПБайт данных.