Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

  • Cloudera Cloudera
  • Обзор

    Комплексная платформа для потоковой передачи данных в реальном времени от периферии до облака.

    Cloudera DataFlow (CDF) представляет собой масштабируемую платформу для аналитики потоковых данных в режиме реального времени, которая принимает, обрабатывает и анализирует данные для получения ключевой аналитической информации и мгновенных информированных действий. DataFlow решает следующие задачи:

    • Потоковая передача данных в реальном времени в большом объеме и большом масштабе
    • Отслеживание происхождения данных и прослеживание потоковых данных (lineage).
    • Управление и мониторинг периферийных устройств и источников потоковых данных
    • Получение аналитической информации и практических сведений в режиме реального времени из потоковых данных


    Расширить DataFlow до публичного облака

    Все возможности DataFlow доступны в рамках публичной облачной инфраструктуры Cloudera Data Platform (CDP) через сервисы Data Hub . Вы можете воспользоваться ключевыми преимуществами CDP, такими как быстрое предоставление ресурсов кластера, управление и мониторинг. Shared Data Experience(SDX) в CDP также обеспечивает единый уровень безопасности и управления для всех компонентов DataFlow. 

    Узнать больше об облачных сервисах DataFlow

    DataFlow platform diagram

    Платформа Cloudera DataFlow (CDF)

    Edge & Flow Management

    Управляйте, контролируйте и отслеживайте потоковую передачу данных с периферии и IoT-инициатив, а также получайте потоковые данные в реальном времени без написания кода.

    Streams Messaging

    Буферизация и масштабирование больших объемов принимаемых данных для удовлетворения потребностей в данных других корпоративных и облачных приложений, которым необходим доступ к ним в реальном времени.

    Потоковая обработка и аналитика

    Улучшение обнаружения критических событий и реагирование на них для достижения ценных бизнес-результатов.

    Сценарии использования

    • Модернизация ведения логов
    • Customer 360
    • Аналитика в режиме реального времени

    Модернизация ведения логов


    Раскройте ценность машино-генерируемых данных путём модернизации ведения логов с помощью CDF.

    Модернизация логов - это целостный подход к раскрытию ценности данных, генерируемых машинами, снижение затрат на обработку и создание ряда новых аналитических сценариев использования. Это достигается за счет приема данных в режиме реального времени, периферийной обработки, преобразования и маршрутизации логов до описательной, предписывающей и предиктивной аналитики.

    "Smart Dubai": использование аналитики и открытых данных, чтобы сделать его самым счастливым городом на Земле

    2 миллиона обращений посетителей и соискателей данных к платформе данных.

    Прочитать историю успеха

    Customer 360


    Получите полное представление о своих клиентах, собрав все данные из нескольких источников.

    Одна из основных инициатив в области цифровой трансформации в организациях - получение полного представления о своих клиентах. Но данные о клиентах находятся в нескольких источниках, таких как традиционные корпоративные базы данных, озера данных, облачные хранилища и социальные сети. Возможности приема данных и обмена сообщениями CDF позволяют без проблем получать, комбинировать, обогащать и обрабатывать данные из всех этих источников и дают полное представление о ваших клиентах.

    Rabobank: анализ данных в режиме реального времени способствует финансовой независимости

    8,3 миллиона заказчиков по всему миру.

    Прочитать историю успеха

    Аналитика в режиме реального времени


    Прогнозируйте сбои и предпринимайте корректирующие действия в режиме реального времени.

    Ваши реализации сценариев IoT или потоковой аналитики хороши ровно настолько, насколько хороша Ваша способность использовать ценность данных, которые Вы получаете в режиме реального времени. Сценарии использования Интернета вещей, такие как предиктивное обслуживание или наблюдение за пациентами, требуют, чтобы данные мгновенно потреблялись и обрабатывались для получения предиктивной и предписывающей аналитики в реальном времени. В некоторых случаях это может быть действительно жизненно важным.

    Clearsense: улучшения в области здравоохранения, спасение жизней с помощью УМНЫХ данных

    20-кратноее ускорение принятия критически важных решений.

    Прочитать историю успеха

    Информационный лист

    Cloudera DataFlow

    Решения

    Философия потоковых данных: проект архитектуры потоковой передачи данных в масштабе предприятия

    Аналитический отчет

    Cloudera: управление данными и аналитика Интернета вещей с помощью платформы с открытым исходным кодом

    Электронная книга

    Apache NiFi для чайников

    Обучение, поддержка и услуги мирового уровня

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.