Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

  • Cloudera Cloudera
  • X
    Позвоните нам по(888) 789-1488
    Международный:+1 (650) 362-0488
    Обзор

    Оптимизируйте и вводите в действие конвейеры данных безопасно в любом масштабе.

    CDP Data Engineering - единственный облачный сервис, специально созданный для корпоративных команд дата инжиниринга. Data Engineering, основанный на Apache Spark, представляет собой комплексный набор инструментов для трансформации данных, который включает в себя автоматизацию оркестрации с помощью Apache Airflow, продвинутый мониторинг конвейера данных, визуальное устранение неполадок и комплексные инструменты управления для оптимизации процессов ETL в корпоративных командах разработчиков.

    Data Engineering полностью интегрирован с Cloudera Data Platform, обеспечивая сквозную видимость и безопасность с помощью SDX, а также бесшовную интеграцию с такими сервисами CDP как Data Warehouse и Machine Learning. Data Engineering в CDP обеспечивает согласованные, воспроизводимые и автоматизированные дата инженеринг процессы на гибридной облачной платформе в любом месте.

    Сценарии использования

    • Автоматизируйте конвейеры данных где угодно
    • Получите видимость и контроль над процессами ETL
    • Сохраняйте целостность данных

    Автоматизируйте конвейеры данных где угодно


    Безопасная доставка наборов данных высокого качества в CDP Data Warehouse, CDP Machine Learning или любой другой аналитический инструмент.

    Data Engineering упрощает работу с конвейерами данных для команд от машинного обучения до хранилищ данных и другим. Сократите время окупаемости за счет организации и автоматизации конвейеров для безопасной и прозрачной доставки в любое место тщательно отобранных, качественных наборов данных.

    Узнать подробнее

    Получите видимость и контроль над процессами ETL


    Целостное прозрачное управление жизненным циклом данных.

    Управление жизненным циклом данных и контроль затрат становятся все более сложными при попытке вывода в продуктив конвейеров данных в масштабах всего предприятия.

    Data Engineering предлагает набор функций операционного управления для планирования ресурсов, автоматизации конвейера, автоматического отслеживания происхождения данных и устранения неполадок в различных бизнес-сценариях.

    Прочитайте сообщение в блоге

    Abstract image suggesting visibility and control

    Сохраняйте целостность данных


    Полная видимость конвейера данных для защиты вашего бизнеса.

    По мере роста количества и сложности данных обеспечение постоянной достоверности и точности масштабирования аналитических рабочих нагрузок в масштабах всего бизнеса может оказаться сложной задачей.

    Data Engineering предлагает встроенный мониторинг конвейера данных и оповещения для раннего выявления проблем, а также визуальный интерфейс для устранения неполадок для быстрого решения проблем до того, как они повлияют на ваш бизнес.

     

    Data pipeline troubleshooting screenshot

    Ключевые особенности

    Организуйте сложные рабочие процессы преобразования данных в Apache Airflow с сотнями операторов для удовлетворения критически важных аналитических требований.

    Data Engineering является контейнеризированной, масштабируемой и портативной платформой с изолированными рабочими средами, обеспечивающей безопасное управление конвейером данных с эластичными вычислениями по требованию для экономически эффективного выполнения бизнес SLA.

    Визуализируйте показатели производительности, включая ЦП, память и ввод-вывод на всех этапах ваших заданий Spark, чтобы выявить узкие места производительности и найти иголку в стоге сена при устранении неполадок.

    Используйте богатый интерфейс управления заданиями через CLI и REST API, чтобы с легкостью автоматизировать и интегрироваться с существующими рабочими процессами, такими как конвейеры CI / CD и сторонние инструменты.

    Data Engineering предлагает полностью интегрированный Spark на Kubernetes, который автоматизирует и оптимизирует управление артефактами, безопасность и планирование ресурсов, используя Apache Yunikorn для планирования FIFO и GANG.

    Из централизованного интерфейса администраторы платформы могут управлять доступом и безопасностью, а затем быстро настраивать новые рабочие нагрузки, легко отслеживая производительность и визуализируя историческое использование ресурсов. SDX также позволяет отслеживать происхождение данных на всем жизненном цикле, чтобы знать, откуда были получены данные и где они используются.

    Начать сейчас

    Демо по CDP

    Посмотрите демонстрацию по запросу, чтобы узнать, как повсеместно ускорить рабочие процессы дата инжиниринга на предприятии.

    Дополнительная информация

    Откройте для себя видео тур по CDP


    Загляните "под капот" с видео-туром по CDP и узнайте, как безопасные и оптимизированные data engineering процессы могут лучше служить вашему бизнесу.

    Смотрите сейчас

    Технические ресурсы по CDP

    Экономьте время с помощью универсального центра технической информации и ресурсов, который поможет вам развить свои навыки и получить знания о Cloudera Data Engineering.

    Получите ответы на некоторые вопросы

    Бесплатное обучение

    Получите доступ к обучению по запросу, чтобы быстро освоить Data Engineering и сделать возможным быстрые и безопасные конвейеры данных в масштабах всего предприятия.

    Перейти к обучению

    Цены

    Оцените стоимость, условия выставления счетов, детали лицензирования и почасовые ставки, а также просчитайте затраты с помощью удобных калькуляторов.

    Узнать о ценах

    Документация по продукту

    Начните с правильного пути, изучив рекомендованные методы планирования ресурсов, конфигурации продукта и все, что нужно для передового опыта в области инжиниринга данных.

    Читать далее

    Электронная книга

    CDP Data Engineering: перевод жизненного цикла данных на новый уровень

    Информационный лист

    Вебинар Cognilytica: Оптимизация конвейеров обработки данных

    Вебинар

    Инжиниринг данных на предприятии: как ускорить и масштабировать конвейеры данных

    Обучение, поддержка и услуги мирового уровня

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.