Привлекайте клиентов, сокращайте потери и используйте бизнес-аналитику, чтобы стимулировать рост бизнеса

Ожидания, связанные с клиентским опытом, концентрируются на бренде, а не на канале привлечения. Управляемый данными подход к маркетингу повышает релевантность, обеспечивает персонализацию и стимулирует взаимодействие, что может привести к повышению лояльности клиентов и увеличению доли в бюджете покупателя. Организации стараются сделать нужное предложение нужному клиенту по нужному каналу и в нужное время. Использование возможностей данных для разработки комплексного представления о клиентах и более значимого, осмысленного взаимодействия с ними.

Использование ИИ и машинного обучения для привлечения клиентов и стимулирования роста бизнеса

Понимание клиентов и взаимодействие с ними через несколько каналов - ключ к повышению лояльности и снижению оттока клиентов. Многие организации пытаются получить целостное представление о своих клиентах. Поскольку данные находятся в нескольких фрагментированных приложениях, возникают задержки при приеме и обработке данных о клиентах, отсутствует аналитика по клиентам в режиме реального времени. Устраните проблему разрозненного хранилища данных и создайте целостное представление о ваших клиентах, объединив данные с возможностями машинного обучения и аналитики для точного прогнозирования жизненного цикла клиента и разработки стратегий для активного предотвращения оттока клиентов.

Использование больших данных для стимулирования портрета клиентов 360

Повысьте уровень удовлетворенности клиентов и сохраните свою долю в кошельке покупателя, применяя аналитику данных в режиме реального времени к системам, которые привлекают клиентов и придают наглядность клиентскому опыту. Автоматизируйте наиболее ценные точки контакта и создайте релевантное, привлекательное взаимодействие с клиентами, выявляя, анализируя и быстро реагируя на потенциальные проблемы качества обслуживания.

Шесть стратегий для расширения знаний о клиентах с помощью аналитики больших данных

Автоматизируйте задачи маркетинга и управления клиентами по нескольким онлайн-каналам, чтобы получить представление о сегментации клиентов, интеграции данных и оптимизации кампаний. Комбинация автоматизации задач и самообслуживаемого BI создает внушительную маркетинговую платформу, которая использует данные для повышения эффективности, вовлеченности клиентов и возврата инвестиций.

Как большие данные могут помочь маркетологам улучшить отношения с клиентами