Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

  • Cloudera Cloudera
  • X
    Позвоните нам по(888) 789-1488
    Международный:+1 (650) 362-0488

    Forrester WaveTM: предиктивная аналитика и машинное обучение на базе портативных компьютеров, третий квартал 2020 г.

    Обзор

    Команды data science нуждаются в облачной платформе, которая удовлетворяет требованиям корпоративного ИТ

    CDP Machine Learning позволяет data science командам предприятия сотрудничать на протяжении всего жизненного цикла данных с немедленным доступом к корпоративным конвейерам данных, масштабируемым вычислительным ресурсам и предпочтительным инструментам. Оптимизируйте процесс внедрения аналитических рабочих нагрузок и грамотно управляйте сценариями использования машинного обучения в масштабах всего бизнеса.

    CDP Machine Learning оптимизирует рабочие процессы машинного обучения в вашем бизнесе с помощью встроенных и надежных инструментов для развертывания, обслуживания и мониторинга моделей. С помощью расширенного SDX для моделей МО вы можете управлять и автоматизировать каталогизацию моделей, а также легко переместить результаты для совместной работы в рамках других аналитических приложений CDP, включая хранилище данных и операционную базу данных.

    Дополнительная информация

    Для специалистов по обработке и анализу данных

    Оптимизируйте жизненный цикл моделей машинного обучения и внедряйте их в бизнес-процессы в рамках всего предприятия с помощью прозрачных и повторяемых рабочих процессов, которые работают для всех - от ИТ до лиц, принимающих решения.Испытайте инструменты на себе

    Для руководителей ИТ

    Предоставьте своим командам ресурсы, необходимые для экспериментов, итераций и влияния на бизнес с помощью машинного обучения без ущерба для безопасности и утраты контроля над данными.

    Сценарии использования

    • Быстрый запуск моделей ИИ
    • Быстро экспериментируйте, повторяйте и настраивайте
    • Повсеместно делитесь аналитической информацией
    • Экономичная эксплуатация моделей

    Быстрый запуск моделей ИИ


    Переместите стартовую черту для проектов машинного обучения с помощью прототипов прикладного машинного обучения в CML.

    Прикладные прототипы машинного обучения (AMP) - это законченные проекты машинного обучения, которые помогают запустить конкретные корпоративные сценарии использования ИИ. Благодаря открытому коду, готовым моделям и готовым бизнес-приложениям AMP помогают вашему бизнесу повысить рентабельность инвестиций от машинного обучения в большем масштабе.

    CML Amps use-case

    United Overseas Bank: персонализированные рекомендации для миллионов и повышение эффективности обнаружения отмывания денег

    Более миллиона индивидуальных рекомендаций по машинному обучению экономят менеджерам по работе с клиентами более 1000 часов ручного анализа.

    Прочитайте историю успеха

    Быстро экспериментируйте, повторяйте и настраивайте


    Безопасно экспериментируйте и настраивайте свои модели машинного обучения.

    Эксперименты - ключевой момент при разработке и развертывании моделей машинного обучения на вашем предприятии. С помощью экспериментов в CDP Machine Learning ваши специалисты по анализу данных могут протестировать различные подходы и выполнить настройку гиперпараметров для наилучших результатов вашего бизнеса.

    Globe Telecom: поддержка цифрового стиля жизни мобильных клиентов в современной аналитической среде

    Управление 600 ПБ мобильных данных.

    Прочитайте пример

    Повсеместно делитесь аналитической информацией


    Быстро и легко создавайте действенные предиктивные информационные панели для всего вашего бизнеса.

    Специалисты по обработке данных и заинтересованные стороны на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения могут создавать самообслуживаемые визуализации с перетаскиванием, которые позволяют каждому пользователю получать результаты предсказаний непосредственно из моделей машинного обучения, развернутых и обслуживаемых в Cloudera Machine Learning.

    data visualization product screenshot


    IQVIA: повышение точности прогнозов в четыре раза для ускорения новых открытий

    1 миллион субсекундных запросов выполняется на наборе данных размером 2 ПБ.

    Прочитайте пример

    Экономичная эксплуатация моделей
     

    Полный набор инструментов для масштабного машинного обучения в производственной среде.

    Развертывайте модели МО несколькими щелчками мыши и управляйте всей производственной средой с единой панели управления. Используйте CDP Shared Data Experience (SDX) для моделей, отслеживайте метрики прогнозирования, приложения для получения достоверных данных и быстро определяйте отклонение модели до того, как оно повлияет на ваш бизнес.

    Globe Telecom: поддержка цифрового стиля жизни мобильных клиентов в современной аналитической среде

    Управление 600 ПБ мобильных данных.

    Прочитайте пример

    Ключевые особенности

    Cloudera Machine Learning позволяет администраторам развертывать новые рабочие среды для машинного обучения в несколько щелчков мышью, оперативно предоставляя командам по обработке данных доступ к средам и ресурсам проекта, которые им необходимы для сквозного машинного обучения.

    Благодаря CDP Machine Learning администраторы и группы специалистов по обработке и анализу данных получают полную видимость - от источника данных до производственной среды, что обеспечивает прозрачные рабочие процессы и безопасное взаимодействие между командами. 

    Cloudera Machine Learning дает специалистам возможность свободно использовать свои любимые инструменты, при этом сохраняя безопасность, эффективность и масштабируемость без дополнительных административных затрат.

    Всегда добивайтесь оптимального результата с помощью расширенных возможностей экспериментирования для настройки гиперпараметров и тестирования нескольких вариантов моделей для производственных рабочих нагрузок.

    Возможности MLOps в Cloudera Machine Learning позволяют развертывать модели одним щелчком мыши, каталогизировать модели и осуществлять детальный мониторинг предсказываний для обеспечения безопасности и точности моделей в производственных средах.

    Получайте аналитические данные с помощью единообразного и простого в использовании интерфейса с интуитивно понятными и доступными панелями мониторинга с возможностью перетаскивания и созданием кастомных пользовательских приложений.

    Варианты развертывания

    Разверните CDP Machine Learning в любой среде с переносимым и единообразным облачным опытом работы независимо от инфраструктуры.

    CDP Public Cloud

    • Готовность к работе с несколькими облаками: не ограничивайте себя одним облачным провайдером. Комплексно подкрепляйте свои инициативы в области ИИ данными из любого источника
    • Масштабируемость: используйте масштабируемые и автоматически приостанавливающиеся вычислительные ресурсы, за которые вы платите только во время использования.
    • Полная интеграция жизненного цикла: беспрепятственный и безопасный обмен рабочими нагрузками и выходными данными через CDP, включая Cloudera Data Engineering и Data Warehouse

    Частное облако CDP Private Cloud

    • Рентабельность: оптимизированное использование ресурсов дезагрегированного хранилища обеспечивает рентабельность всего кластера.
    • Оптимизированная производительность: соблюдение соглашений об уровне обслуживания с изоляцией рабочих нагрузок и поддержкой нескольких арендаторов для критически важных задач
    • Эффективная совместная работа: безопасный обмен рабочими нагрузками, данными и результатами между командами на каждом этапе жизненного цикла данных
       

    Чтобы узнать о форм-факторе Private Cloud Base для машинного обучения CDP, см. Cloudera Data Science Workbench.

    Начать сейчас

    Еженедельные демонстрации CDP

    Присоединяйтесь к техническим экспертам Cloudera для еженедельной демонстрации и интерактивных вопросов и ответов. Узнайте, как связать жизненный цикл ваших данных со сценариями использования ИИ.

    Дополнительная информация

    Откройте для себя видео тур по CDP


    Загляните "под капот" с видео-туром по CDP и узнайте, как безопасные и оптимизированные рабочие процессы машинного обучения могут лучше служить вашему бизнесу.

    Смотрите сейчас

    Технические ресурсы по CDP

    Экономьте время с помощью универсального центра технической информации и ресурсов, который поможет вам развить свои навыки и получить знания о CDP.

    Получить ответы

    Бесплатное обучение

    Получите доступ к обучению по запросу, чтобы быстро освоить CML в CDP и внедрить оптимизированное машинное обучение в режиме самообслуживания в масштабах всего предприятия.

    Перейти к обучению

    Цены

    Оцените стоимость, условия выставления счетов, детали лицензирования и почасовые ставки, а также просчитайте затраты с помощью удобных калькуляторов.

    Узнать о ценах

    Документация по продукту

    Начните с правильного пути, изучив передовые методы планирования ресурсов, конфигурации и управления продуктами для МО.

    Читать далее

    Analyst Report

    Forrester WaveTM: предиктивная аналитика и машинное обучение на базе портативных компьютеров, третий квартал 2020 г.

    Webinar

    Масштабирование производственных MLOps

    Ebook

    Производственное машинное обучение для чайников

    Ebook

    Подробное руководство по жизненному циклу машинного обучения

    Обучение, поддержка и услуги мирового уровня

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.