Your browser is out of date

Update your browser to view this website correctly. Update my browser now

×

  • Cloudera Cloudera
  • Обзор

    Безопасное хранение, обработка и анализ всех ваших структурированных и неструктурированных данных "в покое" 

    Hortonworks Data Platform (HDP) - это платформа с открытым исходным кодом для распределенного хранения и обработки больших данных из нескольких источников. HDP модернизирует вашу ИТ-инфраструктуру и обеспечивает безопасность ваших данных—в облаке или локально,—помогая вам находить новые источники прибыли, улучшать качество обслуживания клиентов и контролировать расходы. 

    HDP обеспечивает гибкое развертывание приложений, поддерживает рабочие нагрузки машинного и глубокого обучения, хранение данных в реальном времени, а также безопасность и управление. Это ключевой компонент современной архитектуры данных для данных "в покое".

    Миграция на платформу данных Cloudera

    Выберите ниже свою текущую платформу, чтобы получить рекомендации по миграции, а также доступ к ресурсам, адаптированным к вашей среде.

    Основные преимущества и особенности

    Основанный на контейнерах сервис позволяет создавать и развертывать приложения за считанные минуты. Контейнеризация позволяет запускать несколько версий приложения, что помогает быстро создавать новые функции, а также разрабатывать и тестировать новые версии сервисов, не нарушая старых. HDP также поддерживает сторонние приложения в контейнерах Docker и в нативных контейнерах YARN. Erasure coding повышает эффективность хранения на 50%, обеспечивая эффективную репликацию данных для снижения совокупной стоимости владения.

    HDP дает основу для поддержки графических процессоров GPU в кластерах Apache Hadoop, повышая производительность вычислений для сценариев использования науки о данных и искусственного интеллекта. Это позволяет создавать пулы графических процессоров для совместного использования ресурсов GPU с большей рабочей нагрузкой для повышения экономической эффективности. Также поддерживается изоляция графического процессора, которая выделяет GPU для приложения, так что никакое другое приложение не получит доступа к этому графическому процессору.

    HDP включает контейнерную ознакомительную версию технологии TensorFlow, котораая в сочетании с пулами графических процессоров упрощает проектирование, сборку и обучение для моделей глубокого обучения.

    HDP дает вам свободу развертывания рабочих нагрузок для больших данных в гибридных и мультиоблачных средах без привязки к конкретной облачной архитектуре. Клиенты могут легко создавать кластеры больших данных и управлять ими в любой облачной среде. HDP не зависит от облака и автоматизирует выделение ресурсов, упрощая развертывание больших данных и оптимизируя использование облачных ресурсов.

    Поддержка облачного хранилища для хранения бесконечных объемов данных в собственном формате, включая Microsoft ADLS, WASB, AWS S3 и Google Cloud Storage. Cloudbreak обеспечивает простую настройку кластеров в облаке путем развертывания HDP у выбранного вами облачного провайдера.

    HDP включает улучшенную производительность запросов, чтобы сфокусироваться на более быстрых запросах. Hive LLAP, самый быстрый движок Apache Hive, работает в мультитенантной среде, не вызывая конкуренции за ресурсы. Эта интеграция значительно ускоряет запросы, обычно используемые в сценариях бизнес-аналитики, например запросы объединения и агрегирования. Помимо оптимизации запросов, Hive также позволяет создавать пулы ресурсов для их детального распределения.

    HDP по умолчанию включает транзакции ACID, что упрощает обновление таблиц Hive и поддерживает требования GDPR. Hive, как база данных в реальном времени, устраняет разрыв в производительности между рабочими нагрузками с низкой задержкой и высокой пропускной способностью для обработки большего количества данных с более высокой скоростью.

    HDP продолжает обеспечивать комплексную безопасность и управление. Безопасность HDP интегрирована в несколько уровней и включает в себя функции аутентификации, авторизации, учета и защиты данных. Интеграция безопасности и управления позволяет специалистам по безопасности устанавливать политики на основе классификации данных. Кроме того, инструменты управления данными позволяют организациям применять согласованную классификацию данных в экосистеме данных.

    Дополнительные функции позволяют проводить аудит событий более детально, что облегчает аудиторам работу. Аудиторы и пользователи могут видеть полную цепочку хранения - как данные перемещаются по экосистеме. Распространение тегов позволяет аудиторам и пользователям видеть, куда перемещаются данные в предприятии, и сохранять контекст тех данных, которые являются конфиденциальными. Повременная политика разрешает временный доступ для выбранного пользователя.

    Data Hub облегчает управление, мониторинг и оркестрацию всех сервисов из единой панели управления во всех средах.

    Your form submission has failed.

    This may have been caused by one of the following:

    • Your request timed out
    • A plugin/browser extension blocked the submission. If you have an ad blocking plugin please disable it and close this message to reload the page.